Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде 200 человек с самой различной экспертизой, и мы продолжаем расти!
Работаем над внутренними проектами:
-
кредитного скоринга;
-
поиска аномального и фродерского поведения;
-
идентификации пользователей и др.
Что входит в задачи дата аналитика:
-
обработка сырых данных;
-
генерация гипотез;
-
построение пайплайна обработки данных;
-
подготовка и проведение А/В тестов;
-
обучение моделей;
-
валидация работы моделей;
-
разработка отчетности;
-
расчет статистических показателей.
Что для нас важно:
-
опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;
-
опыт разработки на Python, опыт code review;
-
опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;
-
уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL;
-
знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;
-
знание способов проверки гипотез;
-
опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;
-
доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc.
Мы предлагаем:
-
Команду, которая поддержит твои идеи, поможет воплотить их в жизнь и решить даже самые сложные задачи. У нас активное внутреннее сообщество ML: мы участвуем в конференциях и проводим митапы внутри команды.
-
Рост и профессиональное развитие: у нас есть учебный центр, большая электронная библиотека, мы компенсируем внешнее обучение. А еще регулярно проводим performance review и карьерные консультации. Также ты можешь стать преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;
-
Социальный пакет: ДМС с первого рабочего дня, Well-being программы, скидки на перелеты S7, скидки на услуги различных партнеров, корпоративный транспорт.
-
Белую, конкурентоспособную заработную плату и понятную систему финансового роста.
-
Насыщенную корпоративную жизнь: радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли.
