Инженер данных (Data Engineer)

Группа компаний NESCO / JOIA - 29 лет на рынке, крупный дистрибьютор и импортер качественных вин и крепкого алкоголя со всего мира c головным офисом в Санкт-Петербурге, 8 филиалами по России и сетью современных винотек приглашает в команду Инженера данных.

Обязанности:

• Создание и поддержка единого DWH:
  Построение и обслуживание хранилища данных, обеспечивающего интеграцию данных из разных систем и баз данных (например, 1С, внешние API).
• Автоматизация ETL/ELT процессов:
  Разработка автоматизированных процессов для сбора, трансформации и нормализации данных с различных источников в DWH. Оптимизация процессов для минимизации временных затрат и ошибок.
• Контроль качества данных:
  Внедрение системы контроля качества данных, включая разработку средств мониторинга, проверки целостности данных, выявления ошибок и информирования ответственных лиц.
• Интеграция с API и локальными базами данных:
  Извлечение и интеграция данных по API и из локальных систем, таких как базы данных 1С, для дальнейшей обработки и использования в аналитике.
• Реализация политики безопасности данных:
  Обеспечение безопасности данных, включая разработку и внедрение механизмов контроля доступа и реализацию политики безопасности.
• Подготовка данных для машинного обучения:
  Поддержка проектов машинного обучения, обеспечивая доступность качественных и подготовленных данных для разработки и обучения моделей.

Требования:

• Владение Python (аналитический стек: Pandas, NumPy, и др.) и SQL (Clickhouse, MySQL, PostgreSQL) для написания запросов и обработки данных.
• Опыт работы с ETL:
  Практический опыт проектирования, разработки и оптимизации ETL-процессов, интеграции данных из множества источников в единое хранилище.
• Разработка и поддержка DWH:
  Опыт создания и поддержки хранилищ данных для аналитики и отчетности.
• Работа с системами BI:
  Умение работать с системами бизнес-аналитики (например, Power BI, Tableau) для визуализации данных и создания отчетов.
• Аналитическое мышление:
  Способность к логическому мышлению, анализу данных и выделению ключевых параметров. Умение находить связи и зависимости между параметрами.
• Организация и структурирование данных:
  Навыки работы с большими массивами данных, их структурирования и подготовки для различных целей, включая аналитическую отчетность и машинное обучение.

Условия:

• Официальное оформление согласно ТК РФ, "белая" заработная плата без задержек;
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 в нашем комфортабельном и стильном офисе в районе м. Ладожская;
• Возможность профессионального и карьерного развития;
• Активная корпоративная жизнь и подарки сотрудникам;
• Скидки на продукцию компании;
• Наш корпоративный спорт - волейбол, мы еженедельно играем в него, и с радостью примем Вас в нашу команду!