Senior Data Scientist (обязателен опыт с RL)

Продукт Балансировки спроса создан, чтобы сократить негативное воздействие от внешних факторов, таких как непогода, незапланированный рост количества заказов, поломка транспорта курьеров.

Задача ML модели продукта Балансировки спроса

• регулировать объем поступаемых заказов для поддержания доставки без критических опозданий и без снижения GMV.

Чем нужно будет заниматься

• Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод.
• Участвовать в дизайне A/B тестов.
• Предлагать пути развития моделей балансировки спроса.

Что мы ждём от тебя

• Опыт работы в ML от 3 лет.
• Математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
• Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
• Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
• Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения - numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodels.
• Опыт работы с моделями градиентного бустинга - xgboost, lgbm, catboost, etc.
• Опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, policy optimization, DQN).
• Опыт работы с SQL базами - Postgres, MSSQL, MySQL, etc.
• Опыт работы с BigData (Spark, Kafka).
• Git, Docker.

Ещё желательно

• FastAPI.
• Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
• Опыт работы с библиотеками и техниками оптимизации ML моделей (onnx, TensorRT и прочее).
• Опыт работы с динамическим ценообразованием.