Team Lead/архитектор (start-up, разработка продукта, Big Data)

Дата размещения вакансии: 31.10.2024
Работодатель: Positive Technologies
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Чем занимается Positive Technologies

Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру.

О продукте:

«Polza» - стартап в области биржи и IPO. Мы накопили уникальный опыт выхода на Биржу и хотим делиться нашим технологическим и прогрессивным подходом, помогать другим компаниям выходить на Биржу и делать это легко.

Экосистема «Polza» будет интегрирована в нашу общую концепцию совладения и в перспективе будет каналом коммуникаций и взаимодействия Positive Technologies с совладельцами, потенциальными и существующими инвесторами, а также контрибьюторами.
«Polza» поможет нам пополнить нашу базу знаний, позволит лучше понимать и учитывать интересы совладельцев, анализировать обратную связь и отвечать на вопросы инвесторов. «Мы любим активных людей и считаем, что необходима платформа для общения с теми, кто хотел бы приносить пользу нашей Компании, инвестируя в Positive Technologies и предлагая идеи для развития».

Ищем в команду "играющего тренера", лидера, человека, который будет разрабатывать и развивать Продукт

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка Продукта - аналитической системы

  • Определение технического стека проекта

  • Построение предиктивных моделей, расчет конверсии

Требования:

  • Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Python, Java или любой другой язык)

  • Понимание SOLID и наиболее распространенных паттернов проектирования

  • Понимание концепции графовых баз данных

  • Опыт работы с BigData (Airflow, Hive, HBase, Cassandra, Spark, Spark Streaming, Flink ML);

  • Уверенные знания SQL;

  • Опыт работы с библиотеками для работы с данными: pandas, numpy

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ML-библиотеками (sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.)

  • Знание алгоритмов ML

Что мы предлагаем:

  • Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только
  • Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day off в год
  • Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап и возможность посещать онлайн-сессии с психологом через партнерский сервис
  • Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета
  • Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития