Мы разрабатываем AI-сервисы для всех продуктовых команд блока «Стратегия и развитие», совмещая Classic NLP и LLM-based подходы для достижения максимального качества наших комплексных решений.
Наши задачи – мэтчим разные сущности банка (продукты, поручения и др.) для создания полной информационной картины при принятии AI-driven решений руководителями, формируем рекомендации по тайм-менеджменту и планированию задач в рамках стратегических направлений, классифицируем тексты для оптимизации внутренних процессов банка, развиваем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач, а также участвуем в развитии глобального направления ИИ-агентов и проверяем гипотезы любой сложности для получения data driven инсайтов.
Обязанности:
- Разработка и внедрение ML-моделей от этапа MVP до ПРОМ-решения (CRISP-DM)
- Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering
- Разработка прототипов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain
- Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG
- Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач
- Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека
- Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования
Почему стоит присоединиться к нам:
- Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка
- Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей
- Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML
- Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие
Требования:
- высокий уровень владения ядром Python и SQL
- свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
- знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers
- опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp
- WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
- знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)
- знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)
Условия:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – гибрид/удаленка
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
