MLOps-инженер (ПУЛЬС)

Команда Центра исследований и аналитики ищет MLOps-инженера для решения задач по внедрению моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM.

Что мы делаем:

• разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов
• настраиваем и поддерживаем ETL процессы
• наши решения включают как модели машинного обучения над табличными данными, так и NLP и ComputerVision
• инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии.

Обязанности

• внедрение моделей машинного обучения (ML)
• разработка и внедрение ML-сервисов на основе LLM
• построение пайплайнов поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей.

Требования

• высшее техническое образование
• опыт работы в роли MLOps/ML-Engineer/DevOps от 2х лет
• опыт работы с k8s/openshift/docker
• опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL, оптимизация SQL-запросов
• знание Linux на уровне уверенного пользователя
• опыт документирования решений и требований.

Будет плюсом:

• опыт работы с Kafka, Airflow
• опыт разработки REST-сервисов.

Стек работы:

• Python + Data libs: pandas, psycopg2 + ML libs;
• K8S, Openshift, Docker, docker-compose, Jenkins, Nexis, Bitbucket, Git
• GreenPlum, PostgreSQL, S3, Hadoop (pyspark, hive, hdfs);
• Appache Airflow, SuperSet
• Kafka
• JupyterLab
• Bash
• Jira/Confluence

Условия

• формат работы - гибрид (ст.м.Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.