Москва
Команда Центра исследований и аналитики ищет MLOps-инженера для решения задач по внедрению моделей машинного обучения, а также участии в больших проектах по разработке и внедрению DL решений, включая LLM.
Что мы делаем:
- разрабатываем и внедряем AI решения для Блока HR и внешних клиентов HR-сервисов
- настраиваем и поддерживаем ETL процессы
- наши решения включают как модели машинного обучения над табличными данными, так и NLP и ComputerVision
- инфраструктура исполнения включает NRT и облачные технологии.
Обязанности
- внедрение моделей машинного обучения (ML)
- разработка и внедрение ML-сервисов на основе LLM
- построение пайплайнов поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей.
Требования
- высшее техническое образование
- опыт работы в роли MLOps/ML-Engineer/DevOps от 2х лет
- опыт работы с k8s/openshift/docker
- опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL, оптимизация SQL-запросов
- знание Linux на уровне уверенного пользователя
- опыт документирования решений и требований.
Будет плюсом:
- опыт работы с Kafka, Airflow
- опыт разработки REST-сервисов.
Стек работы:
- Python + Data libs: pandas, psycopg2 + ML libs;
- K8S, Openshift, Docker, docker-compose, Jenkins, Nexis, Bitbucket, Git
- GreenPlum, PostgreSQL, S3, Hadoop (pyspark, hive, hdfs);
- Appache Airflow, SuperSet
- Kafka
- JupyterLab
- Bash
- Jira/Confluence
Условия
- формат работы - гибрид (ст.м.Кутузовская)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.