Data engineer (Big Data)

Дата размещения вакансии: 02.11.2024
Работодатель: T2
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Сокольническая линия метро Румянцево
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Что нужно делать:

  • Структурировать потоки данных.
  • Участвовать в проектах по созданию хранилищ данных.
  • Создавать централизованную и прозрачную обработку данных.
  • Загружать данные из различных источников в Hadoop.
  • Обрабатывать полученные данные современными программными продуктами и фреймворками.
  • Реализовывать витрины данных для ключевых бизнес-доменов компании.
  • Разрабатывать внутренние фреймворки для обработки данных.
  • Передавать разработки в эксплуатацию, ставить на мониторинг, реализовывать автоматические тесты.
  • Готовить техническую документацию.
  • Участвовать в тестировании и сдаче разработанных модулей бизнес-заказчикам.
  • Участвовать в RnD-проектах.

Для нас важно:

  • Высшее образование.
  • Опыт работы с: (Hadoop, Spark & Spark Streaming, Hive, Docker)
  • Знание SQL, Python, Scala
  • Опыт работы с системами контроля версий(Git)
  • Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
  • Умение компетентно общаться по тематикам теорий алгоритмов, баз данных, систем и основ информационной безопасности.
  • Ответственность за конечный результат.
  • Знаешь Apache Airflow, Kubernetes, GitLab, Scala FP библиотеки (Cats, Zio) - будет плюсом.

Что вас ждет:

  • Оформление по ТК РФ.
  • Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
  • Корпоративная мобильная связь.
  • Гибридный график работы.
  • Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
  • Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
  • Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
  • Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.