Москва
Какие задачи необходимо решать
- Разработка/доработка сервисов в экосистеме MLOps (в частности, интерфейсы управления жизненным циклом ML-моделей, сервисы валидации качества моделей, Feature store, конвейер моделей, внутренние фреймворки)
- Проведение PoC по новым инициативам
- Проектирование структур хранения и представления данных, а также метаинформации о них
- Написание юнит-тестов
- Проведение code review
Что для этого нужно
- Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
- Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений
-
Опыт разработки приложения end-to-end (архитектура, разработка, тестирование, деплой)
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
- Опыт работы с FastAPI и asyncio
- Опыт работы с Docker
Будет плюсом
- Опыт работы с Kubernetes
- Опыт работы с экосистемой Hadoop