от 180000 до 220000 RUR
Москва
не требуется
Обязанности:
- Сбор, подготовка и анализ данных
- Построение и поддержка моделей классификации и регрессии (знание принципов работы рекомендательных систем будет плюсом)
- Визуализация, построение графиков
- Разметка данных (ручная и автоматизированная)
- Работа в команде от 3-х человек
Требования:
- Базовые знания: Pandas, NumPy
- Понимание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками: Scikit-Learn, LightGBM, Catboost, XGBoost
- Навыки работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn)
- Знание SQL и умение работать с реляционными базами данных (PostgreSQL)
- Базовое понимание статистики и методов анализа данных
- Навыки работы с системами контроля версий (Git)
Будет плюсом: опыт работы с большими данными (Big Data) и знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
Условия:
- Удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня
- Заработная плата выше рынка, с возможным пересмотром раз в пол года
- Работа под руководством опытного наставника
- Участие в интересных проектах, возможность экспериментировать и предлагать свои решения
- Неформальная дружественная атмосфера, отсутствие бюрократии
- Оплачиваемые отпуска и больничные дни
Тестовое задание назначается по результатам собеседования с рекрутером. Будет рады видеть тебя в нашей команде!
