Специалист по анализу данных (направление клиентского опыта и программы лояльности)

Дата размещения вакансии: 05.11.2024
Работодатель: ЮНИРЕСТ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Старопетровский проезд 11к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

UNIREST – компания, успешно развивающая бренд Rostic’s на территории России.

Сейчас мы ищем Специалиста по анализу данных в направление клиентского опыта и программы лояльности

Мы предлагаем:

  • Конкурентную заработную плату (определяется по итогам собеседования)
  • Гибридный формат работы
  • Официальное оформление по ТК РФ
  • Обучение в корпоративном университете
  • Доступ к библиотеке электронных курсов Eduson
  • Компенсацию питания
  • ДМС после испытательного срока
  • Страхование жизни
  • Годовую премию по результатам работы
  • Комфортный офис в районе м. Войковская.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать данные, строить дашборды искать точки роста и различные аномалии

  • Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты

  • Создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты

  • Разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать их

  • Выполнять различные аналитические задачи для команды отдела

  • Анализировать бизнес-требования, генерировать идеи, прорабатывать технические решения

  • Писать и поддерживать в актуальном состоянии документацию

Что для этого нужно:

  • Опыт работы аналитиком более 2 лет

  • Умение наглядно визуализировать данные

  • Опыт обработки данных с помощью Python и SQL, в том числе за пределами стандартного аналитического стека

  • Опыт работы с A/B-тестами, опыт подготовки, проведения и обработки результатов экспериментов

  • Любовь к качественным дашбордам

  • Страсть к систематизации/каталогизации/наведению порядка

  • Находить инсайты в поведении покупателей и т.п.

Будет плюсом:

  • Знание смежных проф. областей (Data Science, поведенческая аналитика и т.д.)

  • Опыт с Redash, Apache Superset и ClickHouse (или PostgeSQL)

  • Опыт работы в Agile (Scrum). Понимание особенностей различных фреймворков разработки (Lean, Kanban, XP)

  • Понимание продуктовых и бизнес-метрик

Ключевые навыки:

  • SQL; GIT; DBT

  • Python и библиотеки для анализа и визуализации — pandas, numpy, seaborn, matplotlib и другие

  • Опыт постановки A/B-тестов

  • Знание математической статистики