MLOps инженер

Мы используем технологии машинного обучения в разных задачах, таких как рекомендации, поисковое ранжирование, предсказание перфоманса вакансий. 70% откликов на вакансии в hh.ru начинаются с наших автоматических рекомендаций. Для того, чтобы развивать это направление, в этом году Headhunter формирует команду MLOps, и нам нужен опытный инженер, который поможет сделать процесс разработки и деплоя моделей проще и удобнее. Перед ним будут стоять как стандартные задачи (организации пайплайнов, feature-стора, model-registry), так и более специфичные - написание фреймворка для инференс-сервисов, организация архитектуры подготовки данных, мониторинга перформанса моделей и многое другое.

Обязанности:

• Выстраивать MLOps и CI/CD процессы
• Развивать инструментарий ML-платформы
• Принимать участие в выборе и имплементации решений для управления жизненным циклом ML моделей
• Заниматься мониторингом и обеспечением бесперебойной работы ML-платформы
• Разрабатывать внутренние библиотеки и сервисы, связанных с машинным обучением

Требования:

• Крепкое знание python3 (asyncio, mutiprocessing/multithreading, организация кода, работа с менеджерами зависимостями и т.п.)
• Умение проектировать и развивать архитектуру сервисов
• Умение писать нормальный код, работа с базами, очередями, разделение ответственности и т.п.
• Опыт работы с tornado/fastapi

Будет плюсом:

• Опыт работы с ML-инструментами (например, feast, seldon, triton, clearml, mlflow, все у чего в названии ML)
• Опыт построения пайплайнов обработки данных (желательно на airflow)
• Опыт построения пайплайнов обучения моделей
• Опыт работы с bash, k8s, nfs, и прочими штуками, с которыми работают devops-инженеры
• Опыт сборки, выкатки, мониторинга, трабл-шутинга сервисов
• Опыт работы с различными хранилищами - clickhouse, hdfs, s3.

Условия:​​​​​​​

• Удобное светлое рабочее место, со всем необходимым для работы.
• «Белую» заработную плату, выплачиваемую точно в срок.
• Гибкий график работы (забыть про утренние пробки — это бесценно).
• Возможность удаленной работы.
• Хороший тренажерный зал в офисе и душ при нем. А также занятия йогой, настольный теннис и кикер.
• Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне.
• Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
• Если вам есть, что рассказать и чему научить, или хочется поучиться, — мы даём возможность участвовать (и как слушатель, и как тренер) в специализированных конференциях и внутренних семинарах, в т.ч. в Школе программистов