Мы - команда бекенда поиска в онлайн-кинотеатре Okko. Делаем так, чтобы пользователь нашел то, что ищет. Для этого активно работаем с командой ML, помогаем доводить их решения до прода. Cейчас активно развивается сервис для поиска по векторному пространству и персонализированные ассистенты для наших пользователей. Мы так же отвечаем за логику A/B эксперементов на поиске, развиваем api наших сервисов, проектируем etl пайплайны. Наши решения должны быть надежны, устойчивы и продуманы с точки зрения архитектуры, поскольку пользователи постоянно с ними взаимодействуют.
Чем предстоит заниматься:
- Развивать и поддерживать API существующих сервисов (search API, vector store, assistant);
- Проектировать вместе с командой общую архитектуру под новые вызовы от бизнеса и ML. Делать наши решения надежными, масштабируемыми и отказоустойчивыми;
- Участвовать в полном цикле жизни продукта: от проработки идей от продактов/команды ML до деплоя в кубере;
- Помогать в решении инцидентов, делать выводы и улучшать сервис;
- Взаимодействовать с другими командами/клиентами наших сервисов, c командой Devops.
Стек: Python 3, Flask/FastAPI, Redis, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Elasticsearch
Что мы ожидаем от кандидата:
- Имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Пишешь типизированный код;
- OOP и SOLID для тебя не пустой звук;
- Умеешь писать тесты (мы используем pytest);
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимаешь практики СI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт с чем-то из нашего стека: Flask, Redis, Kafka, Сlickhouse, Airflow;
- Базовое понимание ML и знание pandas/numpy;
- Опыт работы с Jenkins и Kubernetes
- нание pandas/numpy;
- Опыт работы с Jenkins и Kubernetes.
Условия:
- Топовое оборудование и весь необходимый софт;
- Официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Совместные занятия спортом: йога, волейбол;
- Насыщенная корпоративная жизнь.