Data Scientist

Дата размещения вакансии: 06.11.2024
Работодатель: КОРУС Консалтинг
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
улица Оптиков 4к3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы входим в топ-5 крупнейших IT компаний Петербурга. Нас более 1000 человек, а за плечами более 20 лет опыта. За это время мы сделали более 1200 масштабных проектов для ведущих компаний России: Bonava, DPD, Nokian Tyres, Tele2, «Азбука Вкуса», «Газпром нефть», «Дикси», «Инвитро», «Леруа Мерлен», «Магнит», «Мегафон», «О’КЕЙ», «Петрович», «Росатом», «Яндекс.Деньги» и это только начало списка.

Что предстоит делать:

  • Проведение экспериментальных исследований в области разработки отраслевых ассистентов.
  • Исследование и реализация различных способов обеспечения мультимодальности ассистента (обработка текста/формул/изображений).
  • Разработка ансамблевых моделей.
  • Предложение новых гипотез для проверки, активное взаимодействие с командой.

Требования:

  • Опыт работы в области Data Science 3 года и выше.
  • Пишете понятный и воспроизводимый код на Python.
  • Имеете хорошую математическую подготовку, знаете структуры данных и алгоритмы.
  • Понимаете алгоритмы машинного обучения.
  • Обладаете глубокими практическими знаниями фреймворка PyTorch.
  • Имеете практический опыт работы с современными open-source LLM (llama, mistral), знаете метрики оценивания качества и умение их выбирать.
  • Отлично понимаете текущее состояние области NLP, знаете SOTA архитектуры.
  • Желаете развиваться в области генеративного ИИ.
  • Желателен уровень английского языка на уровне не менее B2.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.

  • Работа в команде единомышленников, профессиональных бизнес-аналитиков, внедренцев, разработчиков, управленцев.

  • Реальные перспективы профессионального и карьерного роста вместе с развитием нового направления в компании.
  • Открытая корпоративная культура, корпоративный волейбол, футбол и беговой клуб, участие в экологических программах.

  • Гибкое начало рабочего дня, гибридный или удаленный формат работы.

  • Заработная плата обсуждается по итогам собеседования. Знаем рынок, готовы обсуждать индивидуально.

  • Полис ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах.

  • Корпоративный университет, менторство и развитие.

Интересно? Тогда ждем ваш отклик :)