Москва
Обязанности:
- Разработка целостной архитектуры корпоративного хранилища данных
- Руководство командой дата инженеров и BI аналитиков;
- Создание и поддержание спецификаций по хранилищу данных;
- Развитие проектирования и разработки хранилища данных;
- Разработка стандартов по работе с DWH;
- Выбор и внедрение модели данных;
- Внедрение концепций Data Governance.
- Подготовка рекомендаций для создания инфраструктуры
- Организация ETL -процессов.
- Коммуникация со смежными командами разработки, сопровождения и внедрения
- Наставничество, оценка знаний и составление программ обучения
- Проведение код-ревью других сотрудников
Требования:
- Обязательное условие - экспертные знания ClickHouse (будет тех.интервью)
- Опыт работы по требуемому направлению не менее 3-х лет
- Опыт руководства командой и наставничества
- Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки больших данных
- Экспертиза в технологиях построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем
- Опыт разработки и развитие архитектуры источников (операционного хранилища данных), единого семантического слоя данных (интегрированных данных);
- Опыт проектирования модели данных DWH (концептуальная/логическая/физическая);
- Опыт проектирования хранилища данных на ClickHouse (обязательно), PostgreSQL;
- Знание стека Apache Airflow.
- Английский язык – intermediate и выше;
- Опыт использования linux, разработка bash-скриптов
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата
- ДМС
- Оформление, оплата больничных и отпуска согласно ТК
- Сотрудникам доступна Программа Корпоративных Привилегий PrimeZone
- Гибридный формат работы "дом-офис" (офис м. Третьяковская)
ПРО КОМПАНИЮ NielsenIQ
Около столетия назад Артур Ч. Нильсен основал компанию, которая сегодня является самой передовой платформой для сбора и анализа данных о розничных продажах и потребителях и предлагает самые точные оценки покупательского поведения. На фоне изменяющихся рыночных тенденций наш авторитет в мире бизнеса продолжает устойчиво расти благодаря безупречной деловой репутации, научному подходу и высокому качеству анализа.