Привет! Мы — сервис путешествий Туту, это самый посещаемый онлайн-сервис путешествий в России (Similar Web, 2023), где можно купить билеты на поезд, самолёт и автобус, забронировать отели, найти расписание электричек, выбрать тематические туры и туристические путёвки, экспедиции и экскурсии. Туту работает с 2003 года и занимает 1-е место в России, а также 25-е место в мире по количеству посетителей в тематике путешествие и туризм.
Этой популярности и результатов бы не случилось без большого вклада отдела маркетинга, чья основная задача — выстроить бренд Туту и привлечь новых покупателей для роста бизнеса. А ещё у нас есть отдел маркетинговой аналитики, это те самые супергерои, которые помогают искать и оценивать новые способы привлечения и удержания клиентов, замеряют их эффективность и в целом занимаются поиском новых точек роста аудитории Туту. Интересных задач всё больше, потому мы открываем поиск для усиления текущей команды.
Основные задачи
— Разработка моделей рекомендаций для персонализированных маркетинговых коммуникаций, оптимизации времени и канала взаимодействия с клиентами (email, push-уведомления и т.д.).
— Разработка и внедрение Look-a-like моделей для поиска новых клиентов, похожих на самых ценных покупателей Туту.
— Прогнозирования LTV (Lifetime Value) для каждого сегмента, для эффективного расходования маркетингового бюджета.
— Создание и поддержка прогнозов (бейзлайнов) для целевых метрик на квартальный и годовой горизонт.
От вас нужно
— Знания и опыт в области статистического анализа и методов моделирования.
— Владение алгоритмами машинного обучения и их применение в аналитике.
— Знакомство с эконометрическими методами и моделями прогнозирования маркетинговых данных.
— Опыт в разработке и внедрении прогнозных моделей (как плюс — для оптимизации маркетинговых стратегий).
— Опыт работы с SQL, ClickHouse, Python (scikit learn, catboost, pytorch, prophet, plotly).
— Умение работать с системой контроля версий (git).
Будет плюсом
— Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных.
— Профильное образование (например, ШАД).
Про команду и рабочие процессы
Сейчас в команде 3 маркетинговых аналитика, 2 web-аналитика, 1 маркетинговый аналитик-исследователь, 2 продуктовых аналитика-исследователя.
Работаем по недельным спринтам, есть еженедельные синки с маркетингом и ретро внутри команды раз в 2 недели.
Руководитель маркетинговой аналитики в процессе регулярных планирований спринта рассказывает, чего хочется достичь для повышения эффективности маркетинга. Задача команды — оценить приоритетные истории и в случае необходимости декомпозировать её после обсуждения технических деталей. В рамках планирования в диалоге определяется цель спринта, которая будет являться результатом работы в завершении спринта.
Годовые цели формируем на основе методологии OKR и выравниваем между всеми командами компании.
На этой роли будет много взаимодействия и с другими подразделениями — DataTeam (наши дата-инженеры), клиентская аналитика, маркетинг, performance и SEO.
Data-driven-подход в Туту основан на сборе и анализе данных о действиях пользователей, в основном используем ClickHouse, в котором залогированы почти все действия. Команда дата-инженеров обеспечивает поддержку инфраструктуры, включая техническую помощью, например, с развёртыванием ML-сервисов. Наличие платформы A/B-тестирования и витрин позволяет принимать обоснованные решения на основе данных.
График работы
Работаем 5/2. Можно работать полностью удаленно или на гибридном графике, либо же взять постоянное место в офисе.
Про компанию
— Приложения Туту одни из самых популярных в России в категории тревел, мы следим за тем, чтобы наше продвижение было эффективным.
— Любим и ценим эксперименты и поиск новых точек роста.
— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.
— У каждого сотрудника есть персональный бюджет на обучение, а ещё мы активно ходим на конференции (слушаем и выступаем сами).
— Очень крутая внутренняя база знаний и профессиональные коллеги.
— Новый комфортный офис в 10 минутах ходьбы от м. «Нагатинская».
— Каждые полгода проходят performance review, в рамках которых составляется план развития, есть много возможностей для дальнейшего роста.
И, конечно, весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.
Структура собеседований
— Общение с рекрутером на 30–40 минут: обсудим подробнее ваш предыдущий опыт, стремления, расскажем о компании и процессах. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет».
—Техническое собеседования для проверки знаний по статистике, алгоритмам, моделям машинного обучения или тестовое задание, благодаря которому мы поймём уровень ваших навыков.
— Финальная встреча с директором по аналитике, чтобы финально обсудить все важные моменты перед принятием решения об оффере.
