Junior Data Scientist

Дата размещения вакансии: 12.11.2024
Работодатель: 1221Системс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Нижний Новгород
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Junior Data Scientist на проект по разработке рекомендательных систем для нашего партнёра - крупной розничной сети.

Ищем универсального бойца, которому интересно развиваться в области рекомендательных систем.

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать рекомендательные системы для ритейла (персональные и общие);
  • анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
  • предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;
  • применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;
  • выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).

Чего мы ждём от кандидата:

  • опыт работы с рекомендательными системами (необязательно прод) от 1 года;

  • понимания, что под капотом RecSys алгоритмов;

  • стек технологий:

ML (Scikit-learn / LightGBM / XGBoost / CatBoost),
EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)
RecSys (Implicit / LightFM / SVD)

Будет плюсом:

  • опыт работы с большими данными;
  • практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
  • опыт работы с API (flask, fastapi);
  • знание технологий из стека: Docker, kubernetes, Gitlab-CI/CD.

Мы ценим в сотрудниках следующие качества:

  • высокий уровень ответственности и самоорганизованности;

  • хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;
  • умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
  • стремление учиться и получать новые навыки;
  • нацеленность на результат.

Мы предлагаем:

  • оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
  • программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
  • 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
  • программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
  • посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
  • комплект необходимого для работы оборудования;
  • удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
  • демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
  • офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.