Москва
Большой Кисловский переулок 13
Большой Кисловский переулок 13
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Офисе по развитию ИИ открыта вакансия Middle MLOps/Devops инженера.
Чем предстоит заниматься
- Участвовать в развитии ML-платформы, обеспечивать ее масштабируемость и высокую доступность;
- Помогать коллегам DS'ам в подключении источников данных, установке и настройке библиотек, создании пайплайнов и сервисов;
- Совместно с коллегами из информационной безопасности планировать ресурсы, инфраструктуру и архитектуру решений;
- Следить за полным жизненным циклом моделей от разработки прототипа до внедрения и эксплуатации в продакшене;
- Настраивать мониторинг качества работы моделей и алертинг в случае падения одной из компонент.
Мы ожидаем от вас
- Знание и опыт работы с Docker и Kubernetes;
- Знание и опыт программирования на Python;
- Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данными (Postgres, Oracle, Redis);
- Опыт работы с Apache Airflow;
- Опыт построения CI/CD в Gitlab
- Знакомство с Grafana и Prometheus;
- Опыт проектирования ML-решений, их развертывания и эксплуатации в продакшене при высокой нагрузке;
Будем плюсом:
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus);
- Опыт разработки REST-сервисов (FastAPI, flask);
- Опыт развертывания, эксплуатации LLM моделей.