Lead/Senior DS NLP (RAG, LLM)

Дата размещения вакансии: 07.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша передовая AI-команда ищет талантливого и мотивированного Lead/Senior DS NLP, который сможет залидировать нашу RAG-команду, которая разрабатывает передовые и революционные продукты для сотрудников и клиентов Сбера на основе больших языковых моделей (LLM).

Сейчас у нас три основных направления исследований:

1. семейство виртуальных помощников и СoPilot’ов - ассистенты помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, а также сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации, решая сложную жизненную ситуацию клиента «под ключ»;

2. речевая аналитика - автоматически оцениваем соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определяем навыки, которые требуются развивать сотрудника, составляем персонализированный трек развития, находим лучшие техники продаж, которые используют эффективные сотрудники;

3. персонализированный контент - будем формировать скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени, адаптировать преимущества продуктов под личный опыт использования наших сервисов клиентами, и предлагать только то, что действительно нужно и полезно клиенту!

Обязанности

  1. Лидирование команды разработки,
  2. Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей как сделать еще круче и лучше :)
  3. Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов;
  4. Исследований направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, pdf, html, видео, аудио и т.д.)
  5. Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling);
  6. Генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами;
  7. Оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU / GPU;
  8. Внедрение, сопровождение и поддержка решений в ПРОМ.

Требования

1. умение писать хороший и понятный код

2. опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания ПРОМТов для бизнес-задач;

3. глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, ElasticSearch;

4. опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, numpy, pandas, sklearn;

5. опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров;

6. опыт работы с git.

Условия

1. уникальные масштабные проекты, работа в супер приоритетном для компании направлении;

2. достойная заработная плата (оклад + приятная годовая премия);

3. современные рабочие места и стек программного обеспечения;

4. работа в самом крутом и технологичном офисе, гибридный формат работы

5. самый современный спортзал, зоны отдыха

6. бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компании-партнеров: ОККО, СберМаркет, Купер, Самокат, Сбер Аптека и другие;

7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

8. обучение за счет компании: онлайн курсы в виртуальный школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

9. реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. Рублей.

тесты