Data Engineer

Что нужно будет делать:

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT процессы;
• Участвовать в проектировании архитектуры данных;
• Взаимодействовать с другими участниками команды (аналитики, разработчики, DevOps).

Мы подойдём друг другу, если у тебя есть:

• Python, уверенное владение;
• SQL, готовность посмотреть в explain и не боятся оконных функций;
• Spark (Pyspark), основные блоки, способы оптимизации приложений;
• Опыт проектирование и разработки ELT / ETL процессов (и мудрость отличить одно от другого);
• Первые мысли о таких понятиях, как data quality и data governance;
• Навыки или желание работать с облаками (любые GCP / AWS / ЯО) и виртуализацией (Docker);
• Clickhouse и его тонкости - будет преимуществом.

Условия:

• Современный офис в Москва-сити, где сочетаются технологичность и уют;

• Работаем на новых макбуках - для быстрой работы только быстрое железо;

• Хочешь вырасти как специалист? Отлично! Компания оплатит твое обучение;

• С нами не будет скучно! Классные корпоративы и совместные развлечения - это про нас;

• Никакой бюрократии и микроменеджмента - мы доверяем тебе и ценим результат;

• Наши менеджеры по адаптации помогут тебе максимально комфортно и плавно войти в рабочую среду и познакомиться со всеми процессами;

• Длинные испытательные сроки? Забудь! Нам не нужно ждать 3 месяца, чтобы понять, что ты - классный специалист;

• Выплаты и оформление удобным для тебя способом.