Специалист по компьютерному зрению и машинному обучению

Приветствую соискатель! Мы команда молодых IT - разработчиков в сфере ГИС платформ (высоконагруженных систем) и мобильных приложений. Наша компания занимается разработкой систем для государственных и корпоративных заказчиков. Автоматизируемые сферы: дорожно-транспортный комплекс задач и логистика. Мы развиваемся и открываем конкурс по набору соискателей.

Что предстоит делать:

• Разработка различных моделей отслеживания состояния Улично-дорожной сети;
• Анализ различных данных для обучения (фото, видео, облака точек);
• Исследование и тестирование различных SOTA архитектур;
• Оптимизация моделей в условиях ограниченных вычислительных мощностей;
• Развертывание моделей на железе NVidia, Rockchip;

Требования:

• Знания Python на уровне Pre-middle, приветствуется С++;
• Опыт работы с базами данных: mongoDB, redis, PostgreSQL;
• Опыт пользования Unix-подобных системы (приветствуется в качестве основной ОС);
• Умение использовать Docker на уровне сборки, выкладки;
• Опыт использования фреймворков TensorFlow, PyTorch (одно из двух);
• Опыт в решении задач компьютерного зрения: Object detection, Classification, Segmentation;
• Опыт настройки моделей машинного обучения, понимания настройки гиперпараметров;
• Опыт в оптимизации моделей;
• Опыт применения SOTA решений на основе научных статей;
• Наличие опыта развертывания решений реального времени на основе NVidia Jetson, опыт работы с TensorRT, CUDA;
• Приветствуется опыт работы с настройкой и отладкой микроконтроллеров;
• Приветствуется опыт работы с MLflow, CVAT.

Условия:

• Аккредитованная организация;
• График работы 5\2, гибкое начало рабочего времени;
• Крутой офис в собственном коттедже;
• Офис оборудован всем необходимым для комфортной работы и отдыха, чай, кофе и пр. в обеденной зоне.
• Помогаем сотрудникам профессионально расти вместе с компанией: покупаем необходимую литературу, покупаем доступ к онлайн-ресурсам (вебинары, конференции, тренинги), приглашаем высококвалифицированных специалистов для обсуждения опыта и проектирования сложных проектов;
• Корпоративные мероприятия, обучение английскому языку;
• Официальное трудоустройство, своевременная оплата труда.