Москва
Международная компания, которая разрабатывает надежные и актуальные IT-решения для b2c и b2b сегмента развлекательной, игровой и спортивной тематики ищет опытного Data Scientist!
Вакансия с релокацией в Сербию!
Чем предстоит заниматься:
- Выполнение анализа больших объемов данных, связанных с пользовательской активностью, для создания гипотез по улучшению взаимодействия и удержания аудитории;
- Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем, с целью персонализации контента на продуктах компании;
- Исследование глобальных трендов в технологических и развлекательных отраслях, анализ изменений в мировых интересах для формирования долгосрочных продуктовых стратегий;
- Участие в построении аналитической инфраструктуры, направленной на обеспечение данных для стратегических и маркетинговых решений компании;
- Визуализация и представление аналитической информации в формате отчетов и дашбордов для продуктовых, маркетинговых и смежных команд;
- Взаимодействие с командами для поддержки работы над проектами с высоким уровнем влияния на стратегические инициативы компании.
Какие навыки нужны:
- Опыт работы в области Data Science или аналитики данных не менее 3х лет;
- Углубленные знания и практический опыт применения моделей машинного обучения, включая методы классификации, кластеризации и предсказательного моделирования;
- Уверенное владение Python, SQL и библиотеками для анализа данных (pandas, scikit-learn, numpy и др.);
- Навыки анализа пользовательских данных, применения статистических методов для выдвижения и проверки гипотез;
- Опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных и создания дашбордов (Tabletau, PowerBI и другие);
- Глубокое понимание макроэкономических и социокультурных трендов, аналитических подходов к прогнозированию долгосрочных изменений;
- Уровень английского не ниже Intermediate, позволяющий работать с международными исследованиями и отчетностью.
Будет плюсом:
- Понимание основ ретроспективного анализа, опыт работы с данными по мировым трендам;
- Навыки построения аналитических систем для работы с большими объемами данных;
- Научный бэкграунд в одной из следующих областей: математика, экономика, культурология, социология, когнитивная психология, либо смежные дисциплины, обеспечивающие глубокое понимание исследовательских методов и подходов в рамках Human-Computer Interaction.
Что компания может предложить:
- Официальное оформление;
- Уникальные задачи, работа с крупными объемами данных и влияние на развитие стратегии компании;
- 4 day-off в год за счет компании;
- Компенсация спортзала;
- Компенсация занятий сербским языком;
- ДМС после испытательного срока;
- Премия по итогам работы за год;
- Возможность релокации в Европу (Сербия);
- Гибкий график и возможность удаленной работы;
- Конкурентоспособное вознаграждение, бонусная система и перспективы роста.