Data Scientist

Дата размещения вакансии: 25.11.2024
Работодатель: Операционное совершенство
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Танковая улица 72
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О компании:

Операционное совершенство — компания, разрабатывающая инновационные решения для горнорудной отрасли на основе технологии Интернета вещей (IoT). Наши продукты используют искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и анализ больших данных (Big Data) для повышения эффективности и оптимизации процессов.

Задачи:

  • Сбор, обработка и анализ данных различных типов: реляционные данные, временные ряды, геоданные, аудио и др.
  • Разработка и внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения для обнаружения аномалий и прогнозирования событий на основе многомерных данных.
  • Создание и поддержка процессов обработки данных и ETL-пайплайнов для различных типов данных.
  • Визуализация сложных данных и результатов анализа, включая пространственные и временные аспекты.
  • Взаимодействие с командой разработчиков для интеграции аналитических решений в систему.

Ты нам подходишь, если у тебя есть:

  • Опыт работы на позиции Data Scientist не менее 3 лет.
  • Глубокие знания статистики, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения.
  • Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-Learn и др.).
  • Опыт работы с временными рядами: анализ, прогнозирование, обработка сигналов.
  • Знание методов и инструментов работы с геоданными (GIS-системы, библиотеки GeoPandas, Shapely).
  • Навыки обработки и анализа аудио данных: базовая обработка сигналов, извлечение признаков.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (Streamlit, Grafana и др.), включая визуализацию геоданных.
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
  • Опыт разработки ETL-процессов и работы с большими объемами данных.

У нас хорошо, потому что у нас есть:

  • Программа корпоративных привилегий PrimeZone.
  • ДМС.
  • Доступ к обучению английскому языку.
  • Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности.
  • Участие в интересных и сложных проектах в области интернета вещей.

Если вы готовы принять вызов и работать над инновационными решениями в сфере промыщленного интернета вещей, присылайте свой отклик!