Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока «Стратегия и развитие» Сбера.
Мы консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, синтезируем их в инсайты для руководителей по эффективности, создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.
Также наша команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации стратегии Сбера и поддержки ключевых бизнес-процессов. Примеры задач: определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы, прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года, факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера.
Задачи:
- вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных
- участвовать в создании и развитии data-продуктов команды
- погружаться в данные прикладных бизнес-областей и развивать методологию.
Требования:
- опыт работы с Python для анализа больших объемов данных: pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg
- знание SQL: оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления
Условия:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
