Data Scientist

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: KAMAZ DIGITAL
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Большая Татарская улица 9
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

KAMAZ Digital – дочерняя компания ПАО КАМАЗ, занимающаяся разработкой инновационных цифровых продуктов для владельцев автомобилей и транспортной отрасли России.

Мы разрабатываем ML-системы в бизнесе грузоперевозок. Погрузившись в контекст и нужды бизнеса, вы сможете помочь в реализации передовых решений, которые трансформируют индустрию грузоперевозок.

Некоторые проекты, которыми наша команда занимается прямо сейчас:

  • рекомендательная система стоимости заявки для клиента;
  • рекомендательная система перевозчиков;
  • чат-бот помощник для пользователей платформы.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разрабатывать и усовершенствовать модели ценообразования и рекомендательных систем;
  • Разрабатывать модели для прогнозирования показателей и метрик бизнеса;
  • Участвовать в развитии и разработке ML-инфраструктуры;
  • Доводить модели до прода;
  • Проводить эксперименты и их оценку;
  • Взаимодействовать с backend разработкой и продуктовой командой.

НАШИ ОЖИДАНИЯ И ВАШИ СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ:

  • Опыт работы от 2 лет в ML программирований;
  • Понимание рекомендательных систем и классических алгоритмов;
  • Знание статистики;
  • Отличное владение Python и SQL;
  • Готовность участвовать в развитии и разработке ML-инфраструктуры;
  • Ведение технической документации;
  • Проактивное участие в проектах;
  • Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнесом;
  • Преимуществом будет владение DataSphere, DataLens, Qlikview;

  • Опыт в MLOps.

РАБОТА С НАМИ-ЭТО:​​​​​​​

  • Участие в цифровизации уникальной технологии грузоперевозок;
  • Официальное трудоустройство;
  • Конкурентоспособная заработная плата;
  • Дополнительное премирование по итогам работы;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Формат работы: офис, удаленно, гибрид;
  • Карьерное и профессиональное развитие;
  • Современные пространства для работы.​​​​​​​

Если вы профессионал в области ML программирования, а также стремитесь к развитию в этой сфере - присоединяйтесь к нашей команде!