Data Scientist

«РСХБ-ИНТЕХ» — российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Наша задача - улучшить клиентский опыт взаимодействия с цифровыми каналами и персонализировать коммуникации с клиентами: от содержимого мобильного приложения, до текста продажного пуша и категорий кешбэка.

ОБЯЗАННОСТИ:

• Разработка МL-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций с клиентами (физическими и юридическими лицами) в цифровых каналах.
• Визуализация и интерпретация результатов моделирования.
• Прохождение полного цикла разработки ML модели (уточнение требований от бизнеса, поиск и сбор данных, разработка, проведение пилота, оформление результатов в соответствии с MLOps подходами, вывод в продакшен и дальнейший мониторинг качества).
• Коммуникации с бизнесом и помощь в решении бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения.

МЫ ОЖИДАЕМ, что с нашими задачами лучше всего справятся кандидаты, имеющие опыт:

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в Data Science от 2-х лет.
• Хороший математический аппарат (мат. статистика, теория вероятностей).
• Продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы).
• Опыт построения ML моделей (ансамблевые алгоритмы, нейронные сети, линейные модели).
• Опыт работы с Airflow/Luigi, Git, Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Matplotlib/Seaborn/Plotly.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Recsys.
• Опыт работы с PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes.
• Знание основ MLOps.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Полное соблюдение ТК РФ.
• Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов).
• ДМС со стоматологией (после исп.срока), льготные условия кредитования, корпоративное обучение.
• Удаленный или комбинированный формат работы (несколько дней в неделю работать в офисе).
• Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу.
• Работу в аккредитованной IT-компании.
• Работу в небольших командах, где бюрократия сведена к минимуму.