Лид продуктовой аналитики (Growth B2B)

Дата размещения вакансии: 13.11.2024
Работодатель: Циан
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.

Ежемесячная аудитория около 18,7 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек.

Обязанности:

  • управлять командой из 3 аналитиков (Middle/Junior уровня): найм, развитие, удержание, мотивация сотрудников;

  • формировать планы развития аналитики направления b2b-маркетинга (Q/H) и нести ответственность за их выполнение;

  • выстраивать процессы взаимодействия команды аналитики с продуктом, бизнесом, маркетингом, DWH, ML и аналитикой продаж;

  • формировать бэклог и выстраивать сквозную приоритизацию задач направления;

  • быть «играющим тренером» для команды аналитики — активно участвовать в аналитических проектах (создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета / проведение исследований данных / дизайн и расчет сложных A/B-тестов).

Требования:

  • SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);

  • Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);

  • Опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд);

  • Развитое структурное и системное мышление (умение оперировать сложными системами);

  • Развитое бизнес-мышление;

  • Умение применять статистические методы для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);

  • Умение оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля);

  • Умение использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных.

Будет плюсом:

  • Проведение маркетинговых исследований;

  • Владение инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс метрика и др) и инструментов мобильной аналитики (FireBase, AppMetrica, etc) для сбора данных о взаимодействии трафика и пользователей с продуктом (на всех платформах - сайт, мобильные приложения;

  • Навыки применения ML для анализа данных и мат.моделирования.

Условия:

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

  • Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

  • Кафетерий льгот Benefactory.