Data Scientist (Senior/Middle+)

Дата размещения вакансии: 14.11.2024
Работодатель: MerlionTech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О компании

MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.

Наша команда специализируется на ИТ‑проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.

Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.

Сотрудники компании работают над многими внешними и внутренними проектами, включая развитие ИТ-систем Ситилинка.

MerlionTech – это среда для профессионального и личного развития, творчества и нетворкинга. Вместе мы делаем невероятные и крутые проекты, повышаем качество цифровых услуг и высокотехнологичных продуктов.

Сейчас мы в поиске в нашу команду Senior/Middle+ Data Scientist.

Рабочие задачи:

  • Решение e-com и retail задач: прогнозы спроса и эластичности, оптимальное ценообразование, гео-оптимизации, рекомендательные сервисы, чат-боты и т.д.
  • Применение как классических моделей, так и пилотирование новых подходов: LLM, RL
  • Перевод задачи с бизнес-языка на язык DS и обратно
  • Разработка ML-решений от идеи до внедрения в prod (сбор и предобработка данных, подбор метрик, эксперименты, подготовка к деплою)
  • Замер эффективности новых моделей по сравнению с работающими решениями, участие в подготовке и проведении АВ-тестов
  • Развитие ML-экспертизы в команде, наставничество, обмен опытом
  • Продвижение DS-экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
  • Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata

Ваш опыт, навыки и личные качества:

  • От 3-х лет опыта решения бизнес-задач методами DS/ML (оптимизации, автоматизация, прогнозирование) - в идеале применительно к ecom, retail или marketplace задачам
  • Навык общения с бизнес-заказчиком, умение преобразовать бизнес задачу в техническую и обратно
  • Знание классических ML-алгоритмов и современных нейросетевых архитектур
  • Хорошее знание классического Python (стандартные структуры данных, ООП) + ML-ориентированный Python и фреймворки (pandas, sklearn, PyTorch, transformers и т.п.)
  • Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы - Уверенное владение Git и Docker
  • Опыт менторства младших коллег и проведения code-review
  • Будет плюсом понимание MLOps практик: ci/cd-пайплайны, построение систем мониторинга качества моделей, опыт работы с MLFlow, DVC, Airflow или похожими инструментами

Мы предлагаем:

  • Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
  • Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию.
  • Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
  • Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
  • Аккредитованная IT компания
  • Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
  • Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство

Как мы работаем:

  • У нас in-house разработка
  • Выделенная (соседняя) команда инженерии данных и развития хранилища
  • Долгосрочные проекты – игра «в долгую» (не проектная занятость)
  • Используем agile-подход с месячными спринтами
  • Один на один с трудностями не оставляем, всё обсуждаем и помогаем друг другу