Москва
Наша команда активно развивает новый MLOps инструмент «Feature Store» для Data Scientists блока Риски. Продукт помогает упростить, автоматизировать и ускорить процессы разработки и внедрение новых моделей машинного обучения, которые широко используются в процессах принятия решений в Банке.
Обязанности
- разработка и развитие Rest API, структуры БД
- реализация интеграций с другими сервисами Банка
- рефакторинг и оптимизация кода, code review
- участие в релизом процессе продукта
- участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов
- участие в принятии архитектурных решений.
Требования
- уверенные знания Java8 - Java17 core, Spring Framework, Http
- хорошее знание PostgreSQL, SQL
- знание принципов ООП, шаблонов проектирования
- опыт работы с Linux, bash
- высшее техническое образование
Будет плюсом:
- опыт разработки DevOps процессов (в т.ч. Jenkins, Openshift, Kubernetes)
- опыт развития процессов автоматизированного тестирования
- опыт работы c данными в Hadoop, Hive, Spark (в т.ч. PySpark)
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Тульская
- удобный график работы– гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.