«Северсталь Диджитал» - эксперт в области цифровых технологий для металлургии. Наша команда разрабатывает и внедряет модели на основе машинного обучения на предприятиях Северстали, помогая повысить эффективность производства, сократить затраты и улучшить качество продукции.
Что тебе нужно будет делать:
-
собирать данные из внутренних баз данных и работать с внешними источниками информации;
-
применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
-
реализовывать и поддерживать end-to-end продакшн решений (в команде с дата-инженером и разработчиком);
-
общаться с технологами на производстве;
-
взаимодействовать с заказчиком и презентовать продукт.
Мы ожидаем, что ты будешь иметь:
- опыт работы с Python от 3-х лет;
- опыт с SQL на уровне запросов средней сложности;
- знания теории вероятностей и математическую статистику;
- понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
- умение писать понятный и воспроизводимый код;
- уметь формулировать и проверять на данных статистические гипотезы;
- трансформировать бизнес-постановку задачи в математическую формулировку и код.
Плюсом будет:
- опыт работы с промышленными данными;
- опыт работы с алгоритмами оптимизации (например, OR-Tools);
- участие в ML-соревнованиях;
- знание Tensorflow/Pytorch.
Ты получишь:
- работу в молодой, дружной, профессиональной команде, с которой можно развиваться и решать амбициозные задачи;
- официальное трудоустройство;
- полугодовое премирование по результатам работы;
- гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
- выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
- корпоративную мобильную связь, полис ДМС со стоматологией;
- удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье, корпоративное питание/карты Лента, проездной Тройка при постоянном посещении офиса, страховой полис выезжающих за границу и многое другое);
- возможность своими глазами увидеть как работают ИИ решения в металлургии.