Москва
Наша команда разрабатывает сервис по автоматическому распознаванию и классификации документов.
Наш сервис с помощью различных подходов и современных технологий (например, CV и NLP) решает задачи по оптимизации трудозатрат при проверке пакетов документов. Команда включает в себя все роли, необходимые для реализации целей: от идеи и анализа до разработки и сопровождения реализованного замысла.
Продукт обрабатывает сотни тысяч задач и миллионы страниц документов ежегодно, и мы работает над увеличением количества процессов и сценариев, где мы можем быть полезны пользователям.
Задачи:
- работать над развитием, масштабируемостью и надежностью системы
- разрабатывать новые интеграции с внешними системами
- предлагать и реализовывать новые идеи в разработке
- улучшать и оптимизировать текущую кодовую базу проекта
- активно взаимодействовать со специалистами Data Science при работе над задачами создания и адаптации ML-моделей.
Требования
- опыт написания качественного промышленного кода на Python
- опыт написания web-приложений с использованием фреймворков: FastAPI/AIOHTTP или подобных
- знание Git, опыт командной разработки
- умение тестировать свой код и писать различные виды тестов
- знание основ операционных систем, опыт работы с Linux в качестве пользователя или системного администратора
- умение использовать docker-контейнеры для упаковки собственных приложений
- опыт работы с реляционными СУБД, ORM фреймворками. Опыт написания SQL-запросов.
Технологии:
- Python 3.8, Python 3.11
- AIOHTTP, FastAPI, Celery, SQLAlchemy
- PostgreSQL
- Linux
- Docker (Podman)
- OpenShift (Kubernetes), Helm
- Jenkins
- Redis, Каfka
Будет плюсом:
- Kubernetes/Openshift
- Инструменты CI/CD (Jenkins, Ansible, Helm)
- Grafana
- Go
- Знание основ машинного обучения
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график –гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.