ORO — агентство маркетинговых исследований.
Компания была основана в 1989 году и прошла путь от небольшого исследовательского агентства до крупной компании.
В ORO работает около 150 человек. Наши офисы расположены в Москве (центральный офис) и в Туле (центр телефонных опросов, CATI).
Наша миссия — находить смыслы и очаровывать данными, чтобы клиенты смотрели на мир с большим пониманием и вдохновлялись на изменения.
Наши клиенты — российские и международные компании, крупнейшие бренды в своих отраслях.
В России ORO осуществляет полный цикл работ в области заказных маркетинговых исследований.
Наши основные области экспертизы это:
— Исследования брендов и коммуникаций;
— Исследования в сфере инноваций и создания новых продуктов;
— Исследования удовлетворенности, репутации, качества услуг для разработки клиентских стратегий;
— Исследования покупателей и покупательского поведения;
— Качественные исследования.
ОБЯЗАННОСТИ:
-
Руководство группой разработчиков на Python
-
Построение архитектуры разрабатываемых сервисов
-
Технический контроль сервисов, разрабатываемых в группе
-
Разработка сервисов на языке Python
-
Разработка структуры данных и работа с ними
-
Написание тестов к своему коду
-
Участие в процессе публикации сервисов
-
Оптимизация сервисов по логам работы их в продуктовой среде
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
- Опыт программирования на Python - от 3-х лет
-
FastAPI: глубокие знания и опыт разработки асинхронных веб-сервисов с использованием FastAPI
-
SQLAlchemy: опыт проектирования и работы с базами данных через ORM SQLAlchemy, включая асинхронный доступ к данным
-
PostgreSQL: уверенные знания и опыт работы с PostgreSQL, понимание принципов проектирования и оптимизации баз данных
-
Kafka: опыт работы с Apache Kafka для реализации асинхронных потоков данных и обработки сообщений в распределенных системах
-
Alembic: знание и опыт использования Alembic для миграций баз данных
-
Тестирование: опыт написания модульных и интеграционных тестов для обеспечения качества кода
-
Знание принципов CI/CD и опыт работы с инструментами автоматизации: GitLab CI, Jenkins
-
Docker/Kubernetes: опыт работы с контейнеризацией
-
GraphQL: опыт создания и оптимизации GraphQL API с использованием Strawberry
Как преимущество:
-
Понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки в такой среде
-
Опыт участия в открытых проектах или наличие собственных проектов на GitHub
МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:
- Отличные возможности для профессионального роста
- Амбициозные задачи и работу в составе профессиональной команды
- Дружную и позитивную атмосферу в коллективе
- Медицинскую страховку (программа обслуживания в ведущих лечебных центрах Москвы, включая стоматологию)
- Страхование при поездках за рубеж
- Корпоративную мобильную связь
- Работу в современном офисе А-класса рядом с м. Савеловская / м. Марьина Роща
- Гибридный/удаленный режим работы
