MLOps-инженер

Наш трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному.

Ты будешь участвовать в промышленном внедрении ML моделей с финансовым эффектом > 1 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое.

Мы работаем в большой команде D-People (>60 человек) с четким разделением ролей.

В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100).

Обязанности

• внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения
• проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей
• развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)
• предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.
• поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения.

Требования

• опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist
• продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года
• уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop
• опыт работы с фреймворком Apache Spark
• понимание основ Machine Learning.

будет плюсом:

• знание Scala
• опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)
• опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum
• опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
• опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban).

Условия

• конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии)
• комфортный офис со спортзалом
• мощное железо, дополнительные мониторы, личный ноутбук
• корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
• расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
• выгодная ипотека и банковские продукты на специальных условиях (например, СберПрайм+).