з/п не указана
Москва
не требуется
Мы ищем стажера DS для решения важных и амбициозных ML-задач, улучшения готовых ИИ-решений и разработки сервисов в контексте цифровых продаж и персонализации контента в СберБизнес.
Чем занимаемся
- создание E2E рекомендательных систем продуктов экосистемы банка
- внедрение LLM-моделей в процессы банка для персонализации пользовательского контента
- разработка сервисов для повышения эффективности ведения рекламных кампаний.
Обязанности
- разработка/дообучение моделей глубокого обучения (NLP, CV), апробация, поиск наилучшего решения
- анализ данных, подготовка данных для обучения моделей машинного обученя
- доработка функционала backend-ml сервисов на Python.
Требования
- хорошее знание алгоритмов классического машинного обучения и владение матаппаратом
- базовое понимание работы моделей глубокого обучения
- хорошее знание Python
- базовые знания Git
- желание развиваться и изучать что-то новое
Как преимущество
- знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark)
- опыт работы с моделями глубокого обучения
- знание ООП
- опыт написания микросервисов
- умение работать с GPU.
Условия
- место работы: м. Кутузовская, БЦ "Президент Плаза", Кутузовский проспект, 32
- график работы 5\2, возможно также частичная занятость
- достойный уровень заработной платы
- оформление согласно ТК РФ
- социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), бассейн, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании
- программа льготного кредитования в Сбербанке
- дисконт-программы от множества компаний-партнёров
- возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка
- работа в крутой команде над лучшим продуктом – обладателем престижных мировых и российских отраслевых премий и наград.
