Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)

AI-кластер блока «Развития клиентского опыта» Сбера (CX B2C) ищет Data Scientist для разработки AI-моделей (классический ML, DL/SOTA) прогнозирования поведения клиентов, поиска причин оттока и изменения продуктовой активности, а также способов их удержания / развития. В кластере работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные ресурсы, лаборатории для обучения моделей на GPU.

Обязанности

• Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов (отток, изменение активности, смена жизненных ситуаций), поиска паттернов, корневых причин и инсайтов на основе данных (tabular, транзакции, логи, графы, гео, тексты и др.), автоматического формирования гипотез по удержанию и развитию клиентов.
• Участие в формировании бизнес и технических гипотез, верификации и валидация моделей.
• Разработка промышленных версий моделей, возможность участия во встраивании моделей в платформу и оценке бизнес эффектов.

Требования

• Практические знания и хорошее понимание теории классического ML и разработки на Python
• Базовое понимание глубоких нейросетей и как их можно использовать на бизнес задачах (в том числе на табличных данных клиентов)
• Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
• Продвинутые знания статистики и A/B тестирования
• Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL / Spark / pyspark.

Будет плюсом:

• Опыт обучения NLP/LLM-моделей и работы с другими форматами данных (графы, логи, транзакции и др.)
• Опыт в бизнес и дата аналитике
• Опыт ведения DS-проектов.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.