Мы ищем ML / MLOps инженера в команду, которая занимается продуктивизацией моделей машинного обучения и последующим внедрением моделей в продуктивный контур Банка. Стек на проекте: Python, Kafka, Docker, k8s, Spark, Airflow, Hive.
Вместе с нами ты будешь:
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов;
- Адаптация моделей под инфраструктуру;
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference);
- Развитие инструментариев ML-платформы;
- Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.
Какие знания и навыки для нас важны:
-
Высшее образование обязательно;
-
Знание Python на уровне Middle или Senior;
- Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: TensorFlow, PyTorch, LightFM;
-
Понимание принципов DevOps и инструментов СI/CD: GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity;
-
Опыт работы с k8s/OpenShift/Docker.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с BigData стеком: Hive, Spark, Airflow;
-
Понимание алгоритмов и технологий ML (Boosting, NN, Embedding, Transformers);
-
Знание и опыт работы с языковыми моделями, такими как GPT, Mistral и другие;
-
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.
