Мы - команда профессионалов, создавшая с нуля и активно развивающая свой ИТ-продукт - систему принятия онлайн решений и движок тарификации с использованием моделей машинного обучения для СберСтрахования.
Наша цель: обеспечить оптимальную оценку риска в бизнес-процессах страхования для создания win-win ситуации для нас и наших клиентов.
Мы постоянно стремимся к совершенству, пробуем новые подходы и технологии. Самостоятельно определяем вектор технологического развития и тех. стек для дальнейшего роста продукта.
Основной костяк команды стоял у истоков создания продукта и сейчас готов делиться опытом, делая онбординг новых участников максимально комфортным. При этом мы открыты для новых предложений, а вновь присоединяющиеся коллеги привносят свой успешный опыт и новые идеи.
Бэклог продукта на ближайшие 3-5 лет, ломящийся от изобилия разнообразных задач, сам себя не сделает! Интересные и амбициозные задачи, в которые можно погрузиться с головой и применить весь ранее приобретенный опыт, уже ждут своих героев!
Обязанности
- Разработка бизнес-правил, стратегий принятия решения и тарификационных моделей;
- Разработка сервисов для технологической поддержки процесса принятия решения, оценки рисков и тарификации;
- Сопровождение и документирование архитектуры решений для автоматизации процессов принятия решений, оценки рисков и тарификации;
- Взаимодействие с поставщиками решений для автоматизации процессов;
- Участие в работе 3-ей линии технической поддержки.
Требования
- Опыт промышленной разработки от 3-х лет (желательно опыт в страховании);
- Java, Quarkus/SpringBoot, Docker, SOLID, паттерны проектирования, опыт разработки REST сервисов;
- Уверенное знание и опыт использования ООП;
- Свободное использование англоязычных информационных ресурсов;
- Понимание принципов и готовность работать по Agile;
- Знание микросервисных паттернов проектирования;
- Опыт работ с промышленными СУБД (Oracle, PostgreSQL) и системой миграции (Liquibase);
- Опыт работ с брокерами сообщений RabbitMQ/Kafka;
- Git, JIRA, Confluence.
Будет плюсом:
- Опыт работы с NoSQL базами (Redis, Elasticsearch)
- Знания и опыт работы с k8s
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте, 14, м. Проспект мира);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.