Ml Engineer

Мы — ведущая российская компания в сфере бытовых услуг и ремонта. Наша команда по машинному обучению активно повышает эффективность бизнеса с помощью ML-технологий.

О позиции:

В данный момент в связи с ротацией команды находимся в поиске Ml Engineer с опытом backend-разработки и экспертизой в непосредственном взаимодействии с бизнесом.

У нас вы будете участвовать в разнообразных проектах — от распознавания речи (ASR) и обработки естественного языка (NLP) до аналитики и разработки чат-ботов — и работать над задачами, ориентированными на потребности и запросы бизнеса.

Обязанности и ближайшие задачи:

• Разработка и поддержка NLP систем оценки качества работы операторов колл- центра и мастеров компании.
• Поддержка сервиса распознавания речи на Vosk и Whisper с последующим полноценным переходом на последний.
• Оценка и улучшение качества работы ML-сервисов компании.
• Поддержка и разработка Telegram чат-ботов, в том числе с использованием LLM и LangChain.
• Backend-разработка сервисов для взаимодействия с API сторонних поставщиков IT услуг и коллег 1С-разработчиков.
• Запуск и поддержка инференса сервисов на серверах компании (преимущественно с помощью Docker).
• Анализ исторических данных для формирования инсайтов и рекомендаций для бизнеса.
• Разработка новых ML сервисов (главным образом в контексте автоматизации бизнес-процессов с использованием человеческого труда), например голосовых LLM-агентов.

Требуемые технические навыки и опыт:

• Python: Уверенное владение ЯП и его стандартными библиотеками. Следование PEP-8. Умение как писать понятный и воспроизводимый свой код, так и разбираться в чужом. Знание принципов асинхронной разработки.
• Docker, FastAPI: Опыт работы в рамках запуска и поддержки приложений и сервисов.
• ML/DS библиотеки: Опыт работы с

1. Pandas
2. Numpy
3. Plotly/Matplotlib/Seaborn
4. Sklearn/Catboost/LightGBM
5. PyTorch/TensorFlow/Transformers
6. LangChain
7. OpenAI/Anthropic

• LLM (NLP, ASR): опыт создания и поддержки проектов с применением указанных технологий. Знание принципов и особенностей работы различных LLM, агентов на их основе в контексте доменов выше.
• SQL: Знание подзапросов, оконных функций, индексации. Не только формирование оптимальных запросов, но и создание / редактирование БД и таблиц.
• Git: Опыт работы в экосистеме контроля версий, на локальном и удаленном уровнях, взаимодействие в команде (ветки, PR, форки, не только push/pull).
• Linux: Практический опыт работы в указанном семействе ОС на уровне уверенного взаимодействия с терминалом.
• Telegram API / Bot API: знание для разработки телеграм-ботов.
• SSH/SSL: понимание сетевых технологий.
• Scrum/Agile: знание соответствующих принципов командной разработки (работаем по 2-недельным спринтам).
• Минимум 1 год опыта работы непосредственно по специальности ML Engineer

Наши преимущества:

• Стабильная заработная плата 2 раза в месяц
• Трудоустройство в удобном для вас формате: ТК, ИП, ГПХ
• Гибкое формирование отпусков
• Свобода в выборе конкретных подходов и сервисов для реализации задач
• Корпоративный доступ в том числе к зарубежным сервисам
• Возможность прямого взаимодействия с руководством бизнеса
• Быстрое внедрение ваших разработок в бизнес-процессы компании
• Большой объем клиентов и как следствие собственных данных для аналитических проектов и обучения моделей ML