Data Scientist / Специалист в области машинного обучения

Дата размещения вакансии: 19.11.2024
Работодатель: JTI
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы — JTI, Japan Tobacco International, и мы представлены в 130 странах. Мы посвятили годы инновациям, создавая новые и более качественные продукты, из которых потребители могут выбирать. Это наш бизнес. Но не только. Наш бизнес — это наши люди. Их талант. Их потенциал. Мы верим, что, когда они свободны быть собой, расти, путешествовать и развиваться, могут происходить удивительные вещи. Вот почему наши сотрудники во всем мире выбирают быть частью JTI. 80% сотрудников чувствуют себя счастливыми, работая в JTI. Поэтому JTI отмечена различными сертификатами Лучшего Работодателя в разных странах и регионах.

Итак, когда будете готовы выбрать карьеру, которая нравится, в компании, которая нравится, смело присоединяйтесь к #JoinTheIdea.

Data Scientist

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Реализация стратегии Компании в области внедрения инструментов и лучших практик машинного обучения и искусственного интеллекта;

  • Непосредственная работа витринами данных для подготовки отчетности и внедрения моделей машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнес-процессы Отдела Продаж;
  • Подготовка операционной отчетности на основе современных методов и инструментов аналитики и консультирование внутренних пользователей;
  • Ведение документации.

МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:

  • Высшее образование: вычислительная математика и кибернетика, прикладная математика, информатика, программирование;
  • Опыт работы от 2х лет в качестве Data Scientist / в разработке решений в области обработки и анализа данных, статистики в сфере FMCG, Retail или Pharma;
  • Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (DataLake, DWH, DataLake house, Data Mesh и др.);
  • Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle, GreenPlum);
  • Опыт организации процессов работы с данными из различных источников (СУБД, логи, сторонние системы и т.д.);
  • Понимание смежных технологических областей (например, инфраструктура, DevOps, DevSecOps, Data Science, Cloud native, микро-сервисная архитектура);
  • Профессиональные навыки в области визуализации данных с использованием BI инструментов (MSOLAP/PowerBI/различные российские решения);
  • Продвинутый уровень владения / опыт работы с Python для анализа/обработки данных;
  • Продвинутый уровень владения / опыт работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
  • Опыт сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика;
  • Опыт командной работы с использованием MS DevOps и Agile инструментов;
  • Проактивная позиция, самостоятельность, ответственность;
  • Хорошо развитые межличностные и коммуникативные навыки;
  • Способность эффективно работать в гибкой изменяющейся среде и управлять одновременно несколькими видами деятельности и приоритетами;
  • Английский на уровне чтения технической документации.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Конкурентоспособную заработную плату и привлекательный пакет льгот, включая добровольное медицинское страхование, страхование жизни, пенсионный план;
  • Гибридный график работы, офис в Москва Сити;
  • Работа в команде экспертов, профессиональная поддержка и возможность обмена знаниями и передовым опытом на международном уровне;
  • Возможности индивидуального развития, внутренние, внешние и зарубежные тренинги, которые вдохновят вас на профессиональный и личностный рост;
  • Широкое разнообразие проектов и задач, амбициозные цели и независимость в их достижении;
  • Динамичный и инновационный дух с постоянным стремлением делать вещи лучше.