Мы делаем функциональные проекты и продукты. Тематики: спорт, онлайн обучение, транспортные сервисы, многопользовательские сервисы. Веб- и нативные мобильные приложения.
Приглашаем специалиста для консультаций по построению рекомендательных моделей (градиентный бустинг, коллаборативная фильтрация, гибридные модели). Ожидаем помощь в выборе подходов, архитектуре системы
Задачи: разработка моделей рекомендаций (LightGBM, XGBoost, коллаборативная фильтрация, гибридные модели) и их внедрение в продакшн. Нужно умение работать с данными пользователей и контента, улучшать точность рекомендаций, оптимизировать модели.
Ожидания: опыт в ML и рекомендациях от 2 лет, знание Python, библиотек для ML (Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch), опыт с фичами и базами данных.
Будет плюсом: работа с графовыми сетями (GNN) и трансформерами.
