MLOps инженер

Дата размещения вакансии: 20.11.2024
Работодатель: Okko
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наши офисы находятся в Москве и Санкт–Петербурге, мы рассматриваем кандидатов на удаленную занятость или гибридный график

Чем предстоит заниматься::

  • Поддерживать работу Airflow, Superset, Jupyter, K8S, Jenkins;

  • Помогать разворачивать различные ML-сервисы;

  • Настраивать различные облачные сервисы;

  • Консультировать по нашей инфраструктуре команды ML/DE/аналитиков;

  • Заниматься траблшутингом.

Что для нас важно:

  • Опыт выкатки моделей в Prod (k8s, helm, werf, docker);

  • Базовое понимание ML (какие есть модели, какие есть метрики);

  • Опыт работы и поддержки Airflow / Superset;

  • Опыт работы с linux (написание скриптов, дебаг проблем);

  • Опыт работы с CICD (Jenkins);

  • Мониторинг (Grafana/Prometheus, ELK)

  • Опыт работы с облачными сервисами.

Будет плюсом:

Опыт работы со model serving решениями (Seldon Core, Kubeflow, BentoML);

  • Опыт работы с experiment tracking системами (MLFlow, ClearML, Kubeflow);

  • Опыт работы с системами версионирования датасетов (DVC, etc.);

  • Опыт работы с feature store online/offline (Feast, etc.);

  • Понимание специфики мониторинга ML моделей;

  • Базовое знание Python.

Что мы предлагаем:

  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Совместные занятия спортом: йога, футбол, волейбол;
  • Насыщенную корпоративная жизнь.