Инженер-исследователь в области робототехники

Мы ищем исследователя для работы над передовыми проектами в области робототехники для нужд производства электронной аппаратуры и вычислительной техники.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение передовых алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Transformer, ViT, Diffusion), обучения с подкреплением (RL) и языковых моделей (LLM) для создания адаптивных систем управления роботами.
• Оценка и обучение существующих SOTA-решений.
• Работа в мультидисциплинарной команде, решение прикладных исследовательских задач.
• Коммуникация результатов и прогресса через программный код, презентации, технические отчёты и публикации в академических журналах.

Мы ожидаем:

• Опыт работы с сложными, масштабными, многомерными данными из разных источников.
• Опыт постановки экспериментов машинного обучения и анализа их результатов.
• Знание как минимум одного из фреймворков глубокого обучения: Pytorch, TF или Jax.
• Опыт исследовательской деятельности и написания научных статей.

Будет плюсом:

• Опыт решения аналитических задач с использованием количественных методов.
• Опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle).
• Опыт работы с Isaac-Gym, Isaac-Sim или Orbit.
• Опыт работы с ROS или ROS2.
• Опыт работы с Docker, облачными вычислениями или аналогичными приложениями. Опыт параллельного программирования (например, CUDA).
• Знакомство с r/LocalLLaMA/ и эксперименты с открытыми LLM/vLLM.

Будем рады предложить:

• Стать частью крупной стабильной компании, разрабатывающей и производящей высокотехнологичное оборудование и устройства, а также ежегодно увеличивающей долю рынка и финансовые показатели;
• Работу в команде профессионалов, всегда готовой поддержать и поделиться опытом;
• Возможность полностью удаленного формата работы
• График работы с 10:00 до 19:00 с гибким началом и окончанием рабочего дня;
• Конкурентный уровень заработной платы;
• Корпоративные программы и предложения от наших партнеров (спорт, обучение, рестораны, развлечения, услуги);
• Программу рекомендаций: рекомендуя друзей или бывших коллег, вы получаете возможность работать вместе (и денежный бонус);
• Оформление по ТК РФ с первых дней работы.