Специалист по данным для нейронных сетей

Дата размещения вакансии: 21.11.2024
Работодатель: Экспасофт
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Новосибирск
улица Николаева 12
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Компания Экспасофт занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Задачи варьируются от компьютерного зрения (включая детекцию и распознание лиц) до обучения и оптимизации нейронных сетей (например, для запуска на мобильных устройствах и комьютерах без GPU (или с умеренными характеристиками)).
Одним из текущих направлений разработки является использование нейронных сетей в задаче фотограмметрии для реконструкции модели города по набору снимков. Данная задача включает в себя имплементацию и апробацию таких алгоритмов, как построение карт глубин, построение трёхмерных поверхностей, текстурирование полученной поверхности, с использованием информации из исходного набора снимков, а также поддержка распределённых вычислений для этих алгоритмов.

Требования:

1. Внимание к деталям, формальный подход к поставленной задаче, умение задавать вопросы и объяснять свои действия пунктами технического задания. Стремление к формализации задачи.

2. Инициативность: умение предложить источник данных для обучения моделей, найти неточность в ТЗ, предложить возможные варианты ее трактовки.

3. Исполнительность и ответственность: работа должна быть сделана в оговоренные сроки (умение эти сроки оценивать) и с надлежащим качеством.

4. Будет огромным плюсом опыт использования OC Ubuntu, CVAT.

Обязанности:

1. Разметка и поиск данных.

2. Участие в постановке задач для обучения нейронных сетей.

Что предлагаем:

0. Возможность погрузиться в мир беспилотных летательных аппаратов и нейронных сетей. Будете работать над проектом, не имеющим аналогов в России.

1. Дружелюбная атмосфера, приятный молодой коллектив (средний возраст - 25 лет).

2. Удаленная работа от 20 часов в неделю.

3. Уровень заработной платы зависит от количества часов и количества размеченных объектов и может доходить до 100000р.

4. При достаточной заинтересованности и желании обучаться возможно развитие в ML Engineer (компьютерное зрение).