DevOps инженер (мидл)

Компания Piklema занимается разработкой и внедрением программного обеспечения для промышленных предприятий (горнодобывающая отрасль).

Компания включена в реестр аккредитованных организаций, осуществляющих деятельность в области ИТ (рег. № 18053), с возможностью предоставления отсрочки от мобилизации.

Кого ищем:

DevOps инженера для развития платформенных решений сбора, обработки данных телеметрии и визуализации информации.

Чем предстоит заниматься:

• Настройка /автоматизация развертывания среды разработки и тестирования;
• Мониторинг сред развертывания, улучшение существующей инфраструктуры;
• Взаимодействие со всеми командами для организации сквозных процессов DevOps;
• Выбор и внедрение современных методов, подходов DevOps (на всех этапах – от инфраструктуры до сервиса);
• Администрирование инфраструктуры компании;
• Развертывание систем в контурах заказчиков.

Что по опыту и знаниям:

• 1-2 года работы DevOps-инженером | инфраструктурным инженером;
• 2-3 года работы администратором linux | unix
• Опыт работы с Kubernetes on-prem, OpenShift;
• Опыт работы с GitLab;
• Администрирование web серверов nginx | haproxy | аналогичные;
• Администрирование PostgreSQL, Redis, Kafka;
• Опыт работы с docker, docker-compose;
• Автоматизация рутинной работы с использованием bash || python;
• Работа и администрирование системы мониторинга Zabbix | Grafana Alertmanager Prometheus stack;
• Умение работать с централизованными системами сбора логов Senry, Graylog | Opendistro | различные вариации ELK / EFK;
• Знание стека протоколов TCP/IP;

Будет плюсом:

• Опыт работы с системой мониторинга приложений и отслеживания ошибок Sentry;
• 1-2 года работы в качестве разработчика Python;
• Опыт работы с AWS, Azure;

Немного о нас и стэке:

• покрываем код юнит тестами;
• основной ЯП python, фреймворк Django + батарейки;
• трекер задач в Jira, документация Notion, коммуникация в Slack, Zoom;
• настроен CI/CD в github, переезжаем в AWS K8s;
• деплоимся в openshift заказчика;
• в команде соблюдается gitflow;
• сильная команда Data Science;

Прочие условия:

• Режим работы: удаленно либо гибрид.
• Дружелюбная атмосфера, кофе и печеньки, минимум бюрократии - максимум действий.
• ДМС (расширенная программа с госпитализацией и стоматологией).