Reinforcement learning engineer, Middle/Senior

Дата размещения вакансии: 22.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями, в частности манипуляторами, мобильными колесными роботами и робот-собаками. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения.

Обязанности

  • Реализация и обучение SoTA Reinforcement Learning or/and Imitation Learning алгоритмов и работа с соответствующими фреймворками
  • Изучение научных статей в поисках путей улучшения текущих алгоритмов применительно к роботам
  • Проектирование архитектуры системы
  • Написание документации
  • Формирование требований для симуляторов

Требования

Опыт обучения агентов с помощью (хотя бы одна):

  • Reinforcement Learning
  • Imitation Learning
  • Behavior Cloning
  • Inverse Reinforcement Learning
  • Опыт работы с: Pytorch, Docker
  • Опыт сбора и курирования разметки данных

Хотя мы ожидаем, что потенциальные кандидаты будут обладать некоторыми из перечисленных качеств, мы также открыты для тех, кто может дополнить нашу команду другими ценными навыками и качествами.

Также плюсом будет:

  • Успешный опыт участия в соревнованиях
  • Опыт доведения исследований до продакшена
  • Опыт работы с симуляторами
  • Опыт работы с мобильными роботами и/или манипуляторами
  • Опыт работы с: MLOps, CI/CD
  • Опыт работы с: JAX
  • Open-source проекты
  • Опыт работы с ROS1 / ROS2

Условия

В Центре Робототехники Сбера собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA. Мы обладаем экспертизой, охватывающей различные аспекты робототехники:

  • Computer Vision
  • Reinforcement Learning
  • Trajectory Prediction
  • SLAM
  • Motion & Trajectory Planning
  • Control

Мы предлагаем:

  • Дружный и высококвалифицированный коллектив
  • Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
  • Достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
  • Современные рабочие места и программное обеспечение
  • ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
  • Высокий уровень корпоративной культуры
  • Работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика