Senior Data Scientist/ML Engineer в команду Чековой аналитики

Дата размещения вакансии: 22.11.2024
Работодатель: X5 Tech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Основная задача, которую решает направление чековой аналитики — это обеспечение доступности товара на полке для конечного потребителя. У нас разработаны 2 системы, которые помогают в решении этой задачи:
1) Система детекции аномалий в продажах и отправка предупреждение для сотрудников магазинов о том, что нужно проверить/положить товар на полки;
2) Система, выполняющая оценку упущенных продаж и нахождение причин недоступности товаров. На выходе получается дашборд, с которым работает менеджмент компании, чтобы управлять доступностью товаров.

Проект строится вокруг ML моделей, также большая часть проекта связана с биг-дата-инженерией и интеграционными сервисами. Продукт работает на масштабе всех магазинов торговых сетей Пятерочка и Перекресток.

Чем предстоит заниматься:

  • Строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза;
  • Писать production-код: обучение моделей, сбор offline/online-фичей, инференс модели, airflow dags;
  • Проводить code review, улучшать DS-архитектуру кода в проекте;
  • Улучшать и разрабатывать пайплайны сбора фичей: активно в DS-части переезжаем на внутренний feature-store.

Что ждем от кандидата:

  • Знание Python - для обработки данных и классического ML, DL;
  • Хорошая теоретическая подготовка по статистике, алгоритмам и структурам данных;
  • Глубокое знание классического ML – упор на временные ряды и бустинги;
  • Знание SQL – но используем PySpark (SQL-API) и Hadoop-стек, знание биг даты будет плюсом;
  • Управление жизненным циклом ML моделей - вывод в прод, автоматизация, мониторинг(MLflow), оптимизация, переобучение;
  • Опыт работы с АВ-тестами и дизайном экспериментов - будет плюсом.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
  • Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!