DevOps/DataOps инженер в кластер DBMS & Storage

Чем предстоит заниматься, следуя принципам IaaC и GitOps:

• Внедрением и развитием инструментов для работы с большими данными;

• Разработкой и развитием решений “as a Service”/”as a Platform”;

• Участием в локализации инцидентов, устранением их последствий;

• Автоматизацией процессов и рутинных задач;

• Построением действительно качественного и понятного мониторинга;

Что для этого нужно:

• Опыт работы/понимание принципов и устройства k8s;
• Знание DevOps практик;
• Понимание концепции хранилищ данных и ETL-процессов;
• Понимание особенностей приложений дата слоя;
• Опыт работы с системами управления конфигурациями (Преимущественно Ansible);
• Уверенные отношения с Prometheus/VM+Grafana;
• Умение работать в кросс-командных коммуникациях;

Будет плюсом:

• Уверенное владение скриптовыми языками Shell или Python

• Опыт настройки/написания CI

• Опыт взаимодействия со Spark Application

• Желание нести добро и порядок в инфраструктуру дата слоя :)

Наш стек:

• DBMS: PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse, Cassandra, Hadoop (legacy), MSSQL (legacy), MongoDB

• ObjectStorage: Minio, Seaweedfs

• Orchestrator: Airflow, Jenkins, ArgoFlow

• CI/CD: gitlab, ArgoCD, ArgoFlow

• ConfigManagment: Ansible

• Sevice Languages: Kotlin, Ruby, Go

• Data Languages: Python, Spark, Scala

• BigData: Trino, JupyterHub, JanusGraph, Milvus, SuperSet, Visiology, PowerBI (legacy)

Процесс рассмотрения кандидатов:

Общение с рекрутером - прескрининг - техническое интервью - финальное интервью - оффер!