О нас:
Мы разрабатываем ПО в части динамического ценообразования для внутреннего пользования авиакомпаниями России и мира.
Продукт монолитный, без разделения на фронтенд и бэкенд, содержит несколько модулей, необходимо поддерживать работу модулей и писать новые по ТЗ
На вход поступают данные по продажам, тарифам и маршрутному расписанию авиакомпаний, идёт обработка этих данных и отрисовка, далее пользователь принимает решение и устанавливает в продукте новые цены, отправляет их в систему регистрации тарифов.
Планируется добавление работы с билетными тарифами, добавление модуля прогнозирования оптимальных тарифов на основе ML-модели
Основные навыки (обязательные):
- Python / Django
- Jquery / Vanilla.js/ jQuery
- Опыт работы с библиотеками по обработке данных - pandas, numpy, графическими библиотеками - plotly, matplotlib
- Продвинутое знание SQL
Дополнительные навыки (приветствуется):
- Опыт работы с Jupyter Notebook
- Знание теории вероятности, математической статистики
- Опыт работы по генерации ML-моделей , catboost, xgboost и других
- Опыт работы по решению задач классификации, прогнозирования спроса временных рядов, регрессии.
- Опыт использования Pytorch, Keras и TensorFlow.
- Знание авиационных терминов в части ценообразования (знание, что такое Сирена, ЦРТ)
Условия работы:
- 5-дневный рабочий день по ТК РФ
- Полностью удаленный формат работы
- Аккредитованная ИТ-компания
- Заработная плата обсуждается по результатам собеседования