з/п не указана
Санкт-Петербург
От 1 года до 3 лет
Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA). Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин.
Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.
Обязанности
- анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и бизнес задач
- анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.
- анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач
- взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию
- обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
- подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений.
Требования
- высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
- знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
- владение Excel на уровне продвинутого пользователя
- использование методов работы с данными Python
- отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
- опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
- умение анализировать архитектуру АС
- использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
- уверенный пользователь PowerPoint.
Личные качества:
- высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли
- аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию
- желание учиться и развиваться
- внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность.
Будет плюсом:
- опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML
- опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
- опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка.
Условия
- работа в небольшой команде (8-10 человек)
- интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
- реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
- доступ к базе знаний Корпоративного университета
- нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;
- программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
- скидки от компаний-партнёров
- белая зарплата: оклад и премии
- трудоустройство согласно трудовому кодексу
- офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.
