Data Scientist (Рекомендательная система)

Дата размещения вакансии: 25.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждём именно тебя!

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме.

Мы ищем:

Middle/Senior Data Scientist в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер.

Обязанности

  • разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация
  • исследование современных подходов к рекомендациям
  • постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик
  • оптимизация существующих пайплайнов

Стек технологий:

  • для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow
  • для организации работы: Jira, Confluence, Git

Требования

  • мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем
  • практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
  • экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
  • хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков.

Будет плюсом:

  • опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно)
  • опыт работы с Spark, Airflow
  • опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки.

Условия

  • гибридный и офисный формат работы
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT конференциях
  • 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
  • офис на Поклонной
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров компании и сервисов группы компаний.