Москва
Пресненская набережная
Пресненская набережная
Мы ищем аналитика, с развитыми soft-скиллами для совместной работы с заказчиками, способного оперативно погружаться как в технические аспекты быстро меняющегося продукта, так и в бизнесовую специфику. Команда занимается развитием и поддержкой аналитики рекламной платформы. Предстоит заниматься полным циклом аналитических задач: от сбора требований, общения с заказчиками, поиска и исследования данных до автоматизации пайплайнов и визуализации результатов.
Вам предстоит:
- Расчёт и мониторинг продуктовых метрик, влияющих на бизнес;
- Активное взаимодействие с бизнес заказчиками и помощь в развитии продукта;
- Выполнять Ad-hoc исследования с использованием Python, SQL (когда много данных - Spark);
- Разработка и валидация ETL-пайплайнов для сбора аналитических витрин;
- Проектирование и разработка дашбордов;
- Развитие и экспертная поддержка команды аналитики;
Мы ожидаем:
- Базовое знание SQL на уровне: вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов;
- Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly;
- Уверенное использование Jupyter Notebook и опыт работы над совместными проектами через Jupyter Hub;
- Опыт работы с Apache Airflow и написания DAG-ов;
- Опыт работы с любой BI системой: Apache Superset, DataLens, Tableau.
Будет плюсом:
- Опыт работы с базами данных: ClickHouse, PostgreSQL, Vertica;
- Опыт работы c любой из Python библиотек: SQLAlchemy, ClickHouse Connect, ClickHouse Driver, Vertica Python;
- Опыт обращения к API с помощью Python библиотеки requests;
- Опыт разработки модулей и библиотек на Python;
- Опыт работы с Hadoop, Spark;
- Опыт работы c Docker;
- Опыт работы с GitLab CI/CD;
Качества:
- Умение и желание работать в тесной связке с менеджерами и заказчиками;
- Умение работать в условиях постоянных изменений;
- Умение быстро погружаться в новые инструменты и технологии.